数据归一化处理

《数据归一化处理》|总人气: 42| 总推荐: 0| 总收藏: 0| 简介：

    2.看一下MATLAB里的premnmx函数和postmnmx函数.它们一个是归一一个是反归一3.并不是归一化的数据训练效果就好4.我也遇到过类似的问题,有篇论文就是用postmnmx函数.效果不好可能是样本数据不太准.5.可以采用标准化PRESTD，效果很好。6.样本数据和测试数据是否放在一起归一化？7.应该将样本数据和测试数据放在一起归一化，不然如果测试数据中有的值比样本数据最大值还大，岂不是超过1了？神经网络训练的时候，应该考虑极值情况，即归一化的时候要考虑你所需要识别参数的极值，以极值作分母，这样可能效果更好一点。8.激发函数如果选用的是倒s型函数，应不存在归一化的问题吧9.我想问大家一下:在神经网络中,只有一个函数即:purelin这个函数对训练的输出数据不用归一化,而象logsig 和tansig函数都要归一化(如果数据范围不在[-1,1]或[0,1]之间).那既然用purelin函数可以不用归一化,为何又是还用归一化呢?...